Los dátiles se encuentran entre las frutas cultivadas más antiguas del mundo, muy extendidas en el norte de África, Oriente Medio y el sur de Asia.Durante el último siglo, la distribución se ha extendido a Estados Unidos, Sudáfrica, India y Australia.En general, la distribución geográfica de la producción comercial de dátiles se limita a áreas que pueden describirse como áridas y semiáridas y donde hay abundante suministro de agua.Las mejores regiones de cultivo de palmeras datileras se caracterizan por veranos largos, calurosos y secos con lluvias mínimas de verano/otoño.En otras palabras, se requiere una temporada de crecimiento larga, calurosa y árida para el crecimiento de la palmera datilera y para desarrollar, madurar y madurar los frutos.Las variedades de maduración temprana, como Mejhool y Deglet Noor en el desierto bajo de California, requieren alrededor de 6500 grados-día de unidades de calor desde la floración hasta la maduración de la fruta.
El objetivo principal de la solución de IoT en la nube CSIS diseñada es la gestión del agua de la fecha palma mediante el control eficiente del sistema de riego subterráneo a través del empleo de la maravillosas capacidades de computación en la nube e IoT.Implícitamente, el CSIS diseñado puede monitorear varios parámetros y notificar automáticamente al usuario en caso de emergencia por ya sea enviando un mensaje de correo electrónico o un mensaje corto.Controla el riego subterráneo sistema para palmera datilera para aplicar la cantidad óptima de agua que necesita la palmera datilera árbol.Se puede considerar como una programación de riego subterráneo basada en sensores (S-BIS).Eso programa la cantidad de agua a aplicar para la palmera datilera en periodos variables en base de las medidas recibidas de los sensores.El sistema obtiene las medidas del sensores, sube estas medidas a la plataforma en la nube ThingSpeak, hace análisis en la nube, toma decisiones y aplica decisiones al sistema de riego subterráneo.Nuestro CSIS se muestra en la figura 4.El sistema diseñado toma decisiones de riego basadas en medición del contenido volumétrico de agua (VWC), mientras se monitorean otros factores como temperatura del aire, humedad relativa (HR), radiación solar, velocidad del viento y caudal de agua por minuto.
